AI Denoiser - Giảm nhiễu bằng trí tuệ nhân tạo


Blender 2.8 được thay thế trình render mặc định bằng Eevee, là một trình render thời gian thực rất mạnh. Tuy nhiên nếu muốn render chân thực thì Cycles vẫn là trình render được ưa chuộng. Cycles có điểm yếu là nhiều noise, nếu muốn khử noise thì thời gian render thường lâu hoặc người dùng phải biết cách thiết lập. Đó là lúc tính năng denoise được thêm vào. Ngoài denoise mặc định có trong Cycles, chúng ta có thêm nhiều tuỳ chọn khác. Đáng chú ý nhất là 2 ông lớn Nvidia và Intel. cả 2 đều là mã nguồn mở và miến phí

NVIDIA® OptiX™ AI-Accelerated Denoiser của Nvidia

Dựa trên trí tuệ nhân tạo để khử noise. Trong bài này mình không giải thích rõ nó là cái gì. Nếu ai muốn hiểu rõ hơn thì xem thêm ở đây. Mình chỉ nói cách làm sao để sử dụng nó.


Tải về addon có tên D-NOISE. Ở thời điểm viết bài đã có phiên bản cho Blender 2.8
Cài đặt giống như cách thông thường,
Với 2.7x, nhấn CTRL + ALT + U
Với 2.8x, nhấn F4 Chọn Preferences
Duyệt đến tab add-ons chọn install rồi duyệt đến file zip mới tải về
Trong phần kích hoạt addon, click vào Install OptiX Binaries để tải về thư viện
Đợi hoàn thành là có thể sử dụng được rồi. Tất nhiên bạn phải có card của Nvidia từ GTX 600 trở lên

Intel® Open Image Denoise

190131_IntelOpenImageDenoise
Đây cũng là công nghệ khử noise đựa trên trí tuệ nhân tạo nhưng sử dụng CPU của intel. Xem thêm ở đây hoặc trên Github

Như vậy chúng ta sẽ có 2 giải pháp để hỗ trợ cho nhau. Với Nvidia sẽ dành cho các cảnh nhỏ và vừa, giới hạn trong Vram mà card đồ hoạ có thể load được (mình nghĩ với Vram của gtx 2080 là 11G thì cũng tương đối lớn rồi đó). Với Intel dành cho những cảnh rất lớn

11 Likes

Cảm ơn admin.

1 Like

Đã có addon cho Blender để sử dụng Intel® Open Image Denoise. Tuy nhiên nó được đi kèm với E-Cycles
Screenshot-20190304172326-354x145

Tuyệt vời ! :smiley:

Blender 2.81 đã được tích hợp Intel® Open Image Denoise, được sử dụng trong phần Post-processing :

1 Like

OptiX đã được thêm vào Cycles trên blender 2.81
OptiX bao gồm AI denoiser để khử nhiễu thông minh. Nó sử dụng nhân Tensor trong card đồ họa RTX cho kết quả tính toán ấn tượng


image
Xem thêm: https://code.blender.org/2019/07/accelerating-cycles-using-nvidia-rtx/